HR在運(yùn)用數(shù)據(jù)思維時(shí)的5個(gè)比較常見(jiàn)錯(cuò)誤觀念

數(shù)據(jù)≠大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)思維≠信息化，不要一提到數(shù)據(jù)就想到到大數(shù)據(jù)；99%的公司實(shí)際上壓根沒(méi)用最少現(xiàn)階段沒(méi)用大數(shù)據(jù)，能把小數(shù)據(jù)用好就已充足！和邯鄲市英才網(wǎng)我一起知道。1、數(shù)據(jù)思維必須借助EHR管理系統(tǒng)軟件或別的信息化手段；數(shù)據(jù)思維并不等于信息化，好似財(cái)務(wù)報(bào)告著眼于數(shù)據(jù)但并不等于一定要上賬務(wù)軟件，大道理是一樣的。數(shù)據(jù)思維是一種思維方式和工作方式，而信息科技或管理系統(tǒng)軟件更則是在工作界面、工作方式和展現(xiàn)手段上不同于手工錄入與offline（線下）的單機(jī)版手段。一定要講出二者的區(qū)分得話，那樣擁有EHR或別的信息化手段以后，數(shù)據(jù)收集、差異性分析核對(duì)的高效率會(huì)進(jìn)一步提高，而且理論上更容易完成與其他類型數(shù)據(jù)的整體比較，如生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷推廣數(shù)據(jù)等（一般各管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和導(dǎo)出來(lái)不用手工制作，反而是進(jìn)入系統(tǒng)就可依據(jù)要求做定制化導(dǎo)出來(lái)）。但不論是EHR或是ERP又或者是CRM和SCM等管理系統(tǒng)軟件都僅僅是專用工具罷了，專用工具是沒(méi)有思想并沒(méi)有聰慧的，最少在未來(lái)十年以內(nèi)都無(wú)法替代人們作出決定和分辨，只有根據(jù)人分辨和要求、來(lái)導(dǎo)出和給予不一樣的數(shù)據(jù)，并讓使用人對(duì)不一樣種類的數(shù)據(jù)開(kāi)展核對(duì)，以便使用人依據(jù)多維度的數(shù)據(jù)、依據(jù)要求開(kāi)展分辨與管理決策。比如只獨(dú)立/各自看年齡、胎兒性別、人體體溫、重量、個(gè)子、血壓值、心跳、血糖值、血糖、血清尿酸等健康指數(shù)，醫(yī)師沒(méi)法得到更進(jìn)一步的結(jié)果，但如果將以上十項(xiàng)指標(biāo)值的標(biāo)值放在一起開(kāi)展全面分析得話，你就可刻畫(huà)出一個(gè)人的健康肖像，而且精確度非常高；而精確測(cè)量這十項(xiàng)指標(biāo)值并不需要哪些高科技的武器裝備機(jī)器設(shè)備，更不必須信息管理系統(tǒng)。因此，求真務(wù)實(shí)的說(shuō)，假如公司規(guī)模比較大、子公司較多并且是跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)，那樣EHR毫無(wú)疑問(wèn)比手工制作或線下統(tǒng)計(jì)分析入錄數(shù)據(jù)的方法要更為迅速、更為方便快捷、更為精確，數(shù)據(jù)收集、剖析和發(fā)掘的費(fèi)用理論上也會(huì)更低，但如果是地區(qū)性的中小型企業(yè)，那樣EHR并沒(méi)多少的含義和意義?？偟脕?lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)思維在應(yīng)用于HR管理方法時(shí)，不必然要求有EHR或別的信息化手段；EHR或別的信息化手段僅僅專用工具，只有依照手機(jī)軟件開(kāi)發(fā)者的預(yù)置完成既定目標(biāo)的作用，沒(méi)法將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與分系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)開(kāi)展全自動(dòng)導(dǎo)出來(lái)并開(kāi)展差異性分析得到使用人想要的結(jié)果：首先是手機(jī)軟件還不具有這類智能化，次之要求是多種多樣的，包含EHR以內(nèi)的各種各樣管理系統(tǒng)軟件都難以保證提早預(yù)置使用人的任何須要。因此，有EHR或別的信息化手段不一定就一定更快，而并沒(méi)有也無(wú)所謂，關(guān)鍵是HR需要在腦海里“模型”并搭建“優(yōu)化算法”，依據(jù)目地來(lái)挑選手段、依據(jù)目地來(lái)挑選收集哪一類數(shù)據(jù)。2、數(shù)據(jù)思維以及運(yùn)用必須具有IT技術(shù)性或大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)和技能；數(shù)據(jù)思維本質(zhì)上是發(fā)掘數(shù)據(jù)、剖析數(shù)據(jù)、融合數(shù)據(jù)，并依據(jù)對(duì)多維度數(shù)據(jù)的分辨，得到一些數(shù)據(jù)、專業(yè)知識(shí)甚至是聰慧的一種思維模式和工作方式（見(jiàn)IBM的知識(shí)管理系統(tǒng)DIKW實(shí)體模型），與IT技術(shù)水平、程序編寫(xiě)、大數(shù)據(jù)是兩回事，但是很多聯(lián)系之處。比如，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的財(cái)會(huì)人員會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)非常敏感，可以根據(jù)對(duì)幾類數(shù)據(jù)開(kāi)展講解就快速的復(fù)原出企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理信息內(nèi)容。但絕大部分HR工作人員對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性遠(yuǎn)不及財(cái)會(huì)人員，因此，這一數(shù)據(jù)思維的系列產(chǎn)品文章內(nèi)容及其這篇，其實(shí)就是圍繞著怎么讓HR工作人員把握并提升數(shù)據(jù)思維的使用而進(jìn)行的篇數(shù)。而且，數(shù)據(jù)思維從創(chuàng)建到高級(jí)與深層次運(yùn)用，都是一個(gè)從靜態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、單層面少維度數(shù)據(jù)，再到動(dòng)態(tài)性數(shù)據(jù)和多維度數(shù)據(jù)（歸屬于大數(shù)據(jù)的范圍）的全過(guò)程；除此之外，靜態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)和單層面少維度數(shù)據(jù)，實(shí)際上就足夠復(fù)原和表述很多信息內(nèi)容，也充足HR們提高工作能力或HRBP的工作中，無(wú)須動(dòng)則就談大數(shù)據(jù)，由于大數(shù)據(jù)對(duì)90%之上的企業(yè)是并沒(méi)有多少實(shí)際意義的，并且要收集真真正正的大數(shù)據(jù)，其項(xiàng)目投資并不是中小型企業(yè)能夠承擔(dān)，僅是一個(gè)數(shù)據(jù)核心的資金投入就上千萬(wàn)。還有，很多人討論的所說(shuō)的大數(shù)據(jù)實(shí)際上不過(guò)是蹭熱點(diǎn)，較多僅僅多維度數(shù)據(jù)，或是叫“小數(shù)據(jù)”、根本就并不是舍恩伯格常說(shuō)的大數(shù)據(jù)！因此，千萬(wàn)別搞混，不然你能讓真真正正內(nèi)行人的人嘲笑你愚昧。關(guān)于大數(shù)據(jù)（Big Data）的界定，閱讀者小伙伴們可閱讀文章舍恩伯格的代表作品《大數(shù)據(jù)時(shí)期》，里邊專業(yè)提到了大數(shù)據(jù)的界定、含義及其運(yùn)用。下面的圖便是大數(shù)據(jù)的好多個(gè)標(biāo)識(shí)。圖一：大數(shù)據(jù)的三大特性要不是大數(shù)據(jù)有關(guān)部門(mén)或職位得話，數(shù)據(jù)思維以及運(yùn)用完全不必須具有IT技術(shù)性或大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)和技能，諸位非IT技術(shù)專業(yè)的小伙伴們完全可以安心，這一點(diǎn)孫老師能夠夸下海口：）3、數(shù)據(jù)思維在運(yùn)用時(shí)，對(duì)HR的技術(shù)專業(yè)專業(yè)知識(shí)技能規(guī)定非常高；盡管數(shù)據(jù)思維這四個(gè)字里有數(shù)據(jù)二字，但從運(yùn)用的范疇、深層和實(shí)際效果看，跟HR技術(shù)專業(yè)專業(yè)知識(shí)技能、跟數(shù)據(jù)剖析專業(yè)技能的影響并不是很大，對(duì)HR技術(shù)專業(yè)專業(yè)知識(shí)技能的需求也并不是非常高?，F(xiàn)階段從學(xué)歷提升的專業(yè)設(shè)定看，不管是大學(xué)本科或是高等教育研究，人力資源技術(shù)專業(yè)大量是以管理學(xué)原理與基礎(chǔ)理論考慮，論述通用性管理方法與人力資源行業(yè)的常識(shí)與辦法；而數(shù)據(jù)剖析、數(shù)據(jù)發(fā)掘相應(yīng)的基礎(chǔ)知識(shí)，據(jù)孫老師在2019年所認(rèn)識(shí)到的狀況看，在人力資源行業(yè)的學(xué)歷提升中的還沒(méi)有進(jìn)軍?？墒沁@并不是危害HR們學(xué)習(xí)培訓(xùn)和把握數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)剖析和運(yùn)用的基本上方式，由于并不難?？墒牵遣皇沁\(yùn)用數(shù)據(jù)思維、能不能運(yùn)用好數(shù)據(jù)思維，更多的是考慮工作人員的戰(zhàn)略思想、系統(tǒng)思考和創(chuàng)新思維能力；要不是專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和從業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)掘、數(shù)據(jù)模型或大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人員，反而是為了實(shí)現(xiàn)“從不同維度不一樣行為主體開(kāi)展數(shù)據(jù)收集，以得到對(duì)人會(huì)/事/物更為全方位和立體式的認(rèn)知能力，并完成尋找源頭、預(yù)測(cè)分析發(fā)展趨勢(shì)，得到解決方法”的目地，那樣不用去學(xué)IT或大數(shù)據(jù)；可是，企業(yè)戰(zhàn)略管理、經(jīng)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)最少是需要有一定的掌握，那樣有利于在腦海里搭建“大界面”、即系統(tǒng)思考——這對(duì)剖析和處理錯(cuò)綜復(fù)雜的現(xiàn)象十分有協(xié)助。一句話概括，其實(shí)就是數(shù)據(jù)思維在運(yùn)用時(shí)，對(duì)HR的技術(shù)專業(yè)專業(yè)知識(shí)技能的需要更多的是“功夫在詩(shī)外”。4、數(shù)據(jù)思維在運(yùn)用時(shí)，會(huì)出現(xiàn)特殊的領(lǐng)域或運(yùn)用目標(biāo)/應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)定；只需是公司，不論范圍尺寸、無(wú)論什么領(lǐng)域，在運(yùn)營(yíng)管理活動(dòng)中都必定會(huì)留下足跡留有印痕，也會(huì)在運(yùn)營(yíng)管理活動(dòng)中形成各種數(shù)據(jù)。而最近幾年逐漸盛行的大數(shù)據(jù)，不過(guò)是根據(jù)信息科技或物聯(lián)網(wǎng)，將多元化多維度、自動(dòng)更新的數(shù)據(jù)開(kāi)展歸納，根據(jù)特殊實(shí)體模型或優(yōu)化算法，從這當(dāng)中挖掘出具備經(jīng)濟(jì)收益或是能對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理方面具有增強(qiáng)功效的專用工具和方式罷了。換言之，先有數(shù)據(jù)、才有運(yùn)用；先有小數(shù)據(jù)、才有很大數(shù)據(jù)。不一樣領(lǐng)域、不一樣經(jīng)營(yíng)規(guī)模、不一樣成熟情況的公司，在日常運(yùn)營(yíng)管理活動(dòng)中形成的數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量會(huì)有很大的差別，比如一些尤其依靠數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，其不論是產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)方案、標(biāo)價(jià)等對(duì)策都要依靠大量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)），因此，數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在那些非常依靠數(shù)據(jù)的領(lǐng)域就看起來(lái)至關(guān)重要。典型性的有金融行業(yè)，就是一個(gè)極為依靠數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，不論是金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)保險(xiǎn)、證劵、私募基金、股票基金等，都離不了數(shù)據(jù)，包含設(shè)計(jì)產(chǎn)品（精算師）、定價(jià)策略（貸款利息）、風(fēng)險(xiǎn)控制（風(fēng)險(xiǎn)性存款準(zhǔn)備金），假如離去數(shù)據(jù)乃至都沒(méi)法正常的運(yùn)營(yíng)。乃至能夠說(shuō)這些領(lǐng)域全是借助數(shù)據(jù)、售賣數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，要是沒(méi)有數(shù)據(jù)做為支撐點(diǎn)，很有可能一天都撐不下去。而自小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)收集方法和方式更為多元化、數(shù)據(jù)升級(jí)更為迅速（即時(shí)）、數(shù)據(jù)運(yùn)用更多元化（依靠實(shí)體模型或優(yōu)化算法，比如根據(jù)大數(shù)據(jù)做個(gè)人征信）。因此，可以先處理不斷發(fā)展、從基本的小數(shù)據(jù)運(yùn)用逐漸，條件成熟而且必需的情況下重上大數(shù)據(jù)機(jī)器設(shè)備與技術(shù)性，以擴(kuò)張剖析、分辨、預(yù)測(cè)分析的及時(shí)和精確性和范疇。再談應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)發(fā)掘等，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的需要實(shí)際上極低——即使沒(méi)大數(shù)據(jù)的硬件軟件機(jī)器設(shè)備、即使沒(méi)有電腦，也一樣能夠運(yùn)用，不過(guò)是效率低一些、速度比較慢一些罷了。換言之，數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)運(yùn)用的重要沒(méi)有在硬件軟件機(jī)器設(shè)備反而是在人、在使用人。最終，使用倉(cāng)央嘉措的《見(jiàn)與不見(jiàn)》來(lái)給這節(jié)做一個(gè)總結(jié)：“你見(jiàn)，或是看不到我，數(shù)據(jù)就在那里，一切順其自然；你念，或是沒(méi)念我，數(shù)據(jù)就在那里，不到?jīng)]去；你愛(ài)，或是不愛(ài)我，數(shù)據(jù)就在那里，不增不減；你跟，或是不跟我，數(shù)據(jù)就在你眼眸，舍不得不離不棄；來(lái)我的懷里，或是，要我融到你的血液里；漠然相戀，靜寂開(kāi)心！”5、數(shù)據(jù)思維可以解決HR管理方法的六控制模塊難題。數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)發(fā)掘與分析工具方式并不是萬(wàn)能藥，不可以處理任何難題，而且也不能擺脫HR各功能模塊的工藝或辦法來(lái)解決困難。可是，將數(shù)據(jù)思維應(yīng)用于HR管理方法行業(yè)之際，能給HR們最新的角度和方式、可以讓HR們?cè)诜治鰡?wèn)題解決困難時(shí)還可以更為合情合理，讓一部分不太容易量化分析的HR工作中能通過(guò)數(shù)據(jù)、表格、圖形的方法來(lái)展現(xiàn)。但更重要的是：培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維并把握運(yùn)用數(shù)據(jù)的方式，可以將HR的各項(xiàng)任務(wù)中常形成的數(shù)據(jù)與產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷推廣、業(yè)務(wù)等其它職責(zé)或單位所形成的數(shù)據(jù)開(kāi)展歸納，再依據(jù)相應(yīng)的模式或優(yōu)化算法，發(fā)掘出更有價(jià)值的信息內(nèi)容，因此為公司的各種運(yùn)營(yíng)管理主題活動(dòng)及其管理決策工作中給予立即、精確、高質(zhì)量的根據(jù)，這才是數(shù)據(jù)思維與運(yùn)用數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。（本一部分具體內(nèi)容，在《HR怎樣運(yùn)用數(shù)據(jù)思維》里已經(jīng)有談起，此處省略）要提升HR管理方面的成果，最底層是六控制模塊的技術(shù)專業(yè)專業(yè)知識(shí)技能，往上面則是企業(yè)戰(zhàn)略管理、一般管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理等；而數(shù)據(jù)思維或數(shù)據(jù)發(fā)掘、數(shù)據(jù)剖析與數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工/融合工作能力，則更好像一根線，將最底層不一樣控制模塊中間、將最底層各組件與頂層各行業(yè)相互連接的一種思維方式與知識(shí)與技能。